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夜の東京の街並み

AIワークフロープラットフォーム

実際の業務プロセスを改善する、AIワークフロー。

コンサルティングと再利用可能なワークフロー技術を組み合わせ、お客様の組織がAIを有用な業務プロセスに適用できるようにします。人によるレビューと運用上の統制は、最初から設計に含めます。

ワークフローを相談する プロフェッショナルサービス
探索段階の事業領域です。 AIワークフローに関する支援は、現在コンサルティングとエンジニアリングの形で提供しています。一般提供中のプラットフォーム、確定した製品名、公開された料金はまだありません。このページは方向性を示すものであり、申し込み可能な製品の案内ではありません。

進め方

自動化は、対象のプロセスに合って初めて役に立ちます。無人で動かす前に、４つのステップを順番に踏みます。

1. プロセスを理解する

いまの仕事の流れを可視化します。誰が何を担い、どのシステムが関わり、どこで時間とミスが積み上がっているかを把握します。

2. 有用な自動化を見極める

AIが実際の手間やリスクを減らせる工程を選び、複雑さを増やすだけの工程には手を付けません。

3. AIをシステムとデータにつなぐ

プロセスが依存するソフトウェアやデータソースにモデルを接続し、出力が実際の業務の現場に届くようにします。

4. 人のレビューと統制を設計する

人が確認、承認、差し戻しを行うポイントを定め、ワークフローの説明責任を保つための運用上の統制を組み込みます。

探索中の領域

お客様との案件や自社のエンジニアリングを通じて、現在４つの領域を探索しています。いずれも完成した製品ではありません。

エージェント型ソフトウェア開発

AIエージェントが、人のレビューのもとで範囲を限定したエンジニアリング作業を担う方法。進行中のエージェント型AI開発案件から得た知見を反映しています。

コンプライアンスとガードレール

ワークフローにできることを制限し、実行したことを記録し、結果に対する人の責任を保つ方法。

ルーティングとコネクタ

リクエスト、文書、イベントが、モデル、人、そして既存のシステムの間をどう行き来するか。

ワークフローエンジン

クライアントワークで再利用できる部分を、AIワークフローの定義、実行、観測を担う共通エンジンへと育てる方法。

コンサルティングからプラットフォームへ

まずはコンサルティングとエンジニアリングから始めます。お客様の組織に本当に必要なことを明らかにし、測定できる実践的な改善を届けながら、より広いワークフロープラットフォームへ育てられるコンポーネントを見極めます。そのプラットフォームの利用料や従量課金は将来の選択肢の１つであり、確定したモデルではありません。

いますぐハンズオンのエンジニアリング支援が必要な場合は、プロフェッショナルサービスをご覧ください。アプリケーションやAPIのセキュアな提供を検討している場合は、Altuur Secure Ingress(アルトゥール セキュアイングレス)をご覧ください。